Juan M. Haut

Students

PhD Students — In Progress (4)

  1. PhD. Expected 2027. Benjamín Sánchez-Calza. Development of optimized GPU kernels using Triton for remote sensing. University of Extremadura. Directors: J.M. Haut, M.E. Paoletti.
  2. PhD. Expected 2027. Carlos Cañada-Rostro. Development of scalable and efficient implementations for early detection of alerts based on remote sensing. University of Extremadura. Director: J.M. Haut.
  3. PhD. Expected 2027. María Beatriz García-Flores. Development of novel methodologies for early detection of alerts based on remote sensing. University of Extremadura. Director: J.M. Haut.
  4. PhD. Expected 2027. Nuno Sidónio. Development of low-power embedded systems for remote sensing applications. University of Extremadura. Directors: J.M. Haut, J. Plaza.

PhD Students — Completed (3)

  1. 2025. Zhaoyue Wu. De lo superficial a lo profundo: procesamiento eficiente de imágenes hiperespectrales de la observación remota de la tierra y aplicación en tareas de detección de anomalías. University of Extremadura. Grade: Cum Laude. Outstanding Doctoral Award.
  2. 2023. Xuanwen Tao. Procesamiento eficiente y profundo de imágenes hiperespectrales y aplicación en tareas de desmezclado espectral. University of Extremadura. Grade: Cum Laude. Outstanding Doctoral Award.
  3. 2022. Sergio Moreno-Álvarez. Optimización de aplicaciones científicas y de aprendizaje automático en entornos de altas prestaciones heterogéneos. University of Extremadura. Grade: Cum Laude.

MSc Students (7)

  1. 2025. Alberto Quesada Pablos. Análisis del consumo energético de redes neuronales profundas. UNED. Grade: Notable (7).
  2. 2024. Enrique Moreno Ávila. Desarrollo de una aplicación para el análisis del estado de salud de plantaciones de arroz a gran escala. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  3. 2024. María Beatriz García Flores. Desarrollo de una librería para la obtención masiva de imágenes Sentinel y su aplicación en la detección de incendios con Deep Learning. UNED. Grade: Sobresaliente (9).
  4. 2024. Carlos Cañada Rostro. Evaluación del rendimiento de algoritmos sobre frameworks Hadoop y Spark. UNED. Grade: Notable (8.5).
  5. 2023. Juan Salvador Valleros Martín. Implementación escalable con cloud computing del algoritmo Maximum Distance Analysis. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  6. 2022. Andrés Abelardo García Roqué. Optimización de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes hiperespectrales. UNED. Grade: Notable (7.5).
  7. 2022. Marcos Minaya Montalvo. Reconocimiento de códigos grabados por láser mediante técnicas de Deep Learning. UNED. Grade: Sobresaliente (9).

MSc Students — Co-supervised (1)

  1. 2022. Mercedes Eugenia Paoletti Ávila. Clasificación hiperespectral eficiente a través de red capsula con autoatención. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).

BSc Students (28)

  1. 2025. Álvaro Álvarez Silvero. Distributed hashing in Apache Hive for image retrieval in large aerial image datasets. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  2. 2025. José Luis Galán dos Reis Pereira. Optimization of 5G infrastructure deployment through geospatial data analysis. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  3. 2025. Sergio Horrillo Moreno. Implementación de procesamiento distribuido para el análisis de tráfico de red. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  4. 2025. Álvaro González Antequera. Aceleración de modelos de aprendizaje profundo basado en la varianza. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (9.5).
  5. 2025. Daniel Abad Jiménez. Desarrollo de una plataforma web para perfilado científico. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  6. 2025. Benjamín Sánchez Calza. Aceleración de directivas de deep learning en GPUs de nueva generación mediante Triton. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  7. 2025. Victor Gullón Sánchez. Desarrollo de un detector portátil y de bajo coste para análisis de vertidos en agua. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (9.5).
  8. 2025. Raúl Lancho Sánchez. Generación y evaluación de un dataset europeo basado en teledetección para la detección de incendios mediante deep learning. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  9. 2024. Miguel Medina Campo. Esquema de recuperación intermodal basado en bocetos para imágenes de teledetección usando deep learning. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10). 2nd Prize AI Best Thesis (Potencial Digital).
  10. 2024. Alonso García Conde. Herramienta web para el análisis de datos teledetectados a gran escala. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  11. 2024. Samuel Gallego Moreno. Reconocimiento de la machine readable zone del DNI. University of Extremadura. Grade: Notable (8).
  12. 2024. Aarón Ventura Matito. Detection of large-scale natural catastrophes using Apache Hive. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  13. 2024. Javier Mateos Bravo. Reinforcement learning for multi-level integration in next-generation network environment. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  14. 2023. José Luis García Salas. Segmentación semántica hiperespectral eficiente mediante convolución rectangular. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  15. 2023. Alberto Manuel Campos Clemente. Plataforma Web Interactiva de Clasificación Automática de Imágenes Satelitales utilizando Algoritmos de Inteligencia Artificial. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  16. 2023. Luis Munuera Martínez. Inversapp, la aplicación para inversiones inmobiliarias. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  17. 2023. José Díaz. Neighbor2Neighbor+: Self-Supervised Denoising desde imágenes individuales con ruido mediante Transformers. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  18. 2023. Irene Melchor. Procesamiento hiperespectral en figuras romanas. University of Extremadura. Grade: Notable (8).
  19. 2023. José Javier Moreno. Evaluación de RAPL y NVML para el perfilado energético del aprendizaje profundo. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (9.5).
  20. 2023. Alejandro Fernández Camello. Imitación del comportamiento humano en ajedrez extensible a juegos de estrategia con información perfecta usando Deep Learning. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  21. 2022. José Ignacio Duque Blázquez. Desarrollo de un plug-in en QGIS para el análisis de datos esféricos 3D: QSphericalStats. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (9).
  22. 2022. Carlos Cañada Rostro. Evaluación de Técnicas de Aprendizaje Profundo para análisis y predicción de activos financieros. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (9.5). (Co-supervised).
  23. 2022. Francisco Pérez Ruiz. Segmentación semántica eficiente sobre imagen hiperespectral. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  24. 2022. Juan Carmona Sánchez. Herramienta para la visualización de datos hiperespectrales en código Python. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  25. 2022. Santiago García Gil. Monitorización Inteligente en el uso de fertilizantes reciclados para la mejora de la biodiversidad en el área de Monfragüe. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10). (Co-supervised).
  26. 2021. Cristina Antón Munárriz. Técnicas de aprendizaje profundo para la detección de isquemia cerebral. UNED. Grade: Sobresaliente (10).
  27. 2020. Carlos Gómez Tapia. Clasificación de imágenes hiperespectrales basadas en redes profundas con inverted dot-product attention. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).
  28. 2020. Miguel Ángel González. Búsqueda automática de arquitecturas profundas para procesamiento automático de imágenes hiperespectrales. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  29. 2019. José Antonio Gallardo. Implementación cloud de una red neuronal profunda para análisis de imágenes hiperespectrales. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  30. 2019. David Municio. Técnicas de oversampling aplicadas al análisis de imágenes hiperespectrales. University of Extremadura. Grade: Matrícula de Honor (10).
  31. 2016. Daniel Llanos. Ecogram: Captura y Comparte. University of Extremadura. Grade: Sobresaliente (10).